Dès le départ, notre ambition a été de devenir un leader incontesté dans la digitalisation de la recherche et développement pour les entreprises de biotechnologie et santé.

Le constat est criant. Depuis 20 ans, les biotechs n’ont eu de cesse de générer des quantités massives de données et de les exploiter en silo à cause de leur complexité. Les biologistes quant à eux n'ont pas accès à des outils numériques simples pour exploiter ces données, bien qu'ils constituent plus de 90% de la communauté scientifique. Aujourd'hui, nous arrivons donc à un stade où les entreprises des sciences du vivant n'arrivent plus à faire face à l'afflux de ces données.

Il existe actuellement des milliers d’outils numériques dédiés au traitement de ces données. Imaginez que toutes ces solutions, en bioinformatique, intelligence artificielle (y compris l’IA générative) et bases de données, soient comparables à des véhicules métiers. Ces "véhicules" ne sont actuellement pas capables de s'interconnecter et de communiquer de manière simple entre eux. Ce problème est d’autant plus critique dans les sciences de la vie car il touche un domaine où les données et les expertises sont extrêmement diverses. Par exemple, un médecin n'exerce pas le même métier qu'un clinicien ou un chercheur de laboratoire ; cependant, ils doivent collaborer pour innover.

Pour résoudre cette problématique, nous avons décidé de forger une infrastructure ferroviaire qui permet à tous ces "véhicules" de communiquer de manière fluide entre eux.

Cette infrastructure, c’est Constellab!

Constellab se pose comme la plateforme pionnière pour une digitalisation globale des sciences de la vie. Nous proposons la solution numérique la plus performante pour la numérisation complète de toute la chaîne de valeur de la R&D et la production, dans un environnement multi-cloud, open-source, simple d’usage, et extrêmement flexible pour les scientifiques. Les performances de Constellab sont actuellement saluées par nos clients, y compris par ceux qui étaient initialement très sceptiques.